💰 Деньги и Экономика

К 2030 году внедрение ИИ принесет экономике России от 7,9 до 12,8 трлн рублей в год. Это до 5,5% от прогнозируемого ВВП страны.

* Главный сдвиг: если раньше ИИ внедряли, чтобы «резать косты» (сокращать ФОТ), то теперь фокус сместился на рост выручки и создание новых продуктов

* Лидеры по внедрению (и эффекту): E-commerce, Банкинг, Телеком и IT.

🚀 Технологические тренды

В отчете выделяют 4 ключевые технологии, но Генеративный ИИ (GenAI) меняет правила игры:

1.  GenAI как платформа: Это больше не «четвертая технология» в ряду с остальными, а горизонтальная платформа, которая проникает внутрь других сфер (NLP, зрение, рекомендации).

2.  Эра Агентов: Мы переходим от чат-ботов («вопрос-ответ») к ИИ-агентам — автономным системам, которые планируют действия и сами нажимают кнопки в корпоративных системах (забронировать, заказать, отправить)

3.  Зрелость решений:

    * *RecSys (Рекомендации):* Самая зрелая технология с понятной экономикой (особенно в E-com).

    * *Компьютерное зрение (CV):* Драйвер промышленности и безопасности.

    * *NLP/Речь:* Стандарт для клиентского сервиса (колл-центры).

🏗 Что происходит в компаниях?

71% компаний уже внедрили GenAI хотя бы в одной функции (рост на 17 п.п. за год).

Gap между кодом и бизнесом: Россия на уровне мировых лидеров по качеству *разработки* моделей, но пока отстает по глубине их *внедрения* в бизнес-процессы.

Open Source рулит: Чтобы не зависеть от иностранных сервисов, бизнес активно дообучает открытые модели и использует отечественные решения (Yandex, Sber).

🚧 Барьеры

Главная проблема 2025 года — не технологии, а деньги и процессы. 75% компаний назвали высокую стоимость внедрения главным барьером[cite: 1438]. Также мешает дефицит кадров и сложность перестройки старых бизнес-процессов под новые реалии.

🔮 Прогноз

К 2030 году ИИ станет «операционной системой» нового цифрового мира. Выиграют те, кто сейчас строит не просто «фичи», а платформы и агентские системы, способные действовать автономно.